หลักสูตร custom 2 วัน ทีมสโมสรลงมือสร้างระบบเอง ด้วย AI Agent ขึ้นเว็บจริงก่อนจบคลาส แล้วกลับไปต่อยอด โมดูลที่เหลือได้เอง
สรุปจากโจทย์ที่ส่งมา หลักสูตรนี้ทำเฉพาะฝั่งระบบ ส่วนงานผลิตสื่อ (Artwork วิดีโอโฆษณา ซีรีส์สั้น) เรียนในหลักสูตรหลักแยก
ระบบครบตามโจทย์ทั้งหมดเป็นงานหลายเดือน ไม่ใช่สิ่งที่เสร็จในห้องเรียน 2 วัน หลักสูตรนี้จึงสร้าง แกนกลาง ที่ทุกโมดูลต้องใช้ร่วมกัน ให้ขึ้นเว็บจริงได้ภายใน 2 วัน และสอน วิธีต่อยอด ให้ทีมสร้างโมดูลที่เหลือเองทีละเดือน ด้วยขั้นตอนเดียวกับในห้อง คือ เขียน SPEC → สั่ง Agent → ทดสอบ → ขึ้นระบบ
ทุกโมดูลในโจทย์มีที่อยู่ชัดเจน: สร้างในคลาส ทำโครงใน Module Sprint หรือเรียนในหลักสูตรหลักฝั่งสื่อ
| โมดูลในโจทย์ | สถานะ | ใน 2 วันได้อะไร | ต่อยอดหลังเรียน |
|---|---|---|---|
| Website & Join Now | สร้างในคลาส | หน้า Explore · แบบประเมิน % · ฟอร์มสมัครเข้า CRM | เดือนที่ 1 เปิดใช้กับลูกค้าจริง |
| Sales & CRM | สร้างในคลาส | ฐานข้อมูลกลาง · รายการลีด · แบ่งกลุ่ม · ไทม์ไลน์ · อนุมัติ | เดือนที่ 2 ติดตามลีดอัตโนมัติ · เดือนที่ 4–6 วิเคราะห์ยอดขาย |
| AI Chatbot · Customer Service | สร้างในคลาส | แชตบอตเว็บและ LINE ตอบจาก FAQ หลายภาษา ส่งต่อเจ้าหน้าที่ · วงจรปรับปรุง FAQ | เดือนที่ 1 เติม FAQ จริง · เดือนที่ 4–6 ช่องทางเพิ่ม |
| Central Management & Automation | สร้างในคลาส | ล็อกอินตามบทบาท · Audit Log · แจ้งเตือนทีม · Dashboard · Agent ร่วมทีม | เดือนที่ 3 สิทธิ์ครบทุกบทบาท และการสำรองข้อมูล |
| Booking & Reservation | Module Sprint | โครงระบบจอง เช็คห้องว่างและสิทธิ์ ห้ามจองซ้อน | เดือนที่ 2 ระบบจองเต็ม และแจ้งเตือนตามเวลา |
| Membership & Waiting List | Module Sprint | โครงคิวรอ · จับคู่คำขอซื้อ ขาย โอนสิทธิ์ตามเงื่อนไข | เดือนที่ 2 ใช้กับคิวจริง พร้อมขั้นอนุมัติ |
| Document & Contract | Module Sprint | โครงร่างสัญญาจากแม่แบบ · ประวัติเวอร์ชัน · ขั้นอนุมัติ | เดือนที่ 3 ใช้แม่แบบที่ฝ่ายกฎหมายรับรอง |
| AI Marketing · Content Creator | หลักสูตรหลัก | — | งานสื่อเรียนในหลักสูตรหลักฝั่งสื่อ · ตั้งเวลาโพสต์และตอบคอมเมนต์อัตโนมัติบนโซเชียลไม่รวม |
AI ไม่ได้มีแค่แชตบอต ในระบบนี้ AI ทำงาน 3 บทบาทบนข้อมูลชุดเดียวกัน และคนเป็นผู้อนุมัติเรื่องสำคัญเสมอ
ตอบคำถามจากข้อมูลของสโมสร หลายภาษา ตลอด 24 ชั่วโมง และส่งต่อเจ้าหน้าที่เมื่อจำเป็น
ดึงข้อมูล สรุปลีดที่ค้าง ร่างข้อความติดตาม ร่างสัญญา โดยคนเป็นผู้ส่งและอนุมัติ
เขียนโค้ด แก้ไข และเพิ่มโมดูลตาม SPEC ที่ทีมเขียน
วันแรกสร้างแกนกลางของระบบ วันที่สองต่อแชตบอต แบ่งกันสร้างโมดูลคนละตัว แล้วปิดด้วย Dashboard และ Agent ร่วมทีม
| เวลา | ช่วง | หัวข้อ | ผลลัพธ์ |
|---|---|---|---|
| 10:00–10:45 | Session 1 | แผนที่ระบบสโมสร และวิธีสร้างระบบด้วย Agent | System Map 1 หน้า + ลำดับการสร้าง |
| 10:45–11:30 | Workshop 1 | โปรเจกต์ตั้งต้น และไฟล์ความจำของระบบ | เว็บตั้งต้นรันบนเครื่อง + ไฟล์กติกาของระบบ |
| 11:30–12:30 | Workshop 2 | ฐานข้อมูลกลาง | ฐานข้อมูลพร้อมข้อมูลจำลองของสโมสรสมมติ |
| 12:30–13:30 | พักกลางวัน | ||
| 13:30–15:00 | Workshop 3 | หน้า Join Now 3 ขั้น | หน้าสมัครที่ส่งข้อมูลเข้า CRM จริง |
| 15:00–15:15 | พักเบรก | ||
| 15:15–16:30 | Workshop 4 | หลังบ้าน CRM และขั้นคนอนุมัติ | CRM ที่ทีมใช้ทำงานได้ + Audit Log |
| 16:30–17:00 | Workshop 5 | ขึ้นเว็บจริง และสรุปวันที่ 1 | URL ระบบที่เปิดบนมือถือได้ |
| เวลา | ช่วง | หัวข้อ | ผลลัพธ์ |
|---|---|---|---|
| 10:00–10:30 | Session 2 | แชตบอตที่ตอบจากข้อมูลของเรา | หลักแชตบอตที่ปลอดภัย และชุดคำถามทดสอบ |
| 10:30–12:00 | Workshop 6 | Ask AI บนเว็บ | แชตบอตเว็บตอบจากข้อมูลสโมสร หลายภาษา |
| 12:00–12:30 | Workshop 7 | FAQ ที่เก่งขึ้นทุกสัปดาห์ | วงจรปรับปรุงคำตอบที่มีคนตรวจ |
| 12:30–13:30 | พักกลางวัน | ||
| 13:30–14:15 | Workshop 8 | ต่อ LINE OA และแจ้งเตือนทีม | แชตบอตใน LINE + แจ้งเตือนในกลุ่มทีม |
| 14:15–15:30 | Workshop 9 | Module Sprint คนละ 1 โมดูล | โครงระบบจอง · คิวรอ · ร่างสัญญา |
| 15:30–15:45 | พักเบรก | ||
| 15:45–16:30 | Workshop 10 | Dashboard และ Agent ร่วมทีม | Dashboard ผู้บริหาร + Agent ที่ช่วยทีมทำงาน |
| 16:30–17:00 | Showcase | โชว์ผลงาน และแผนต่อยอด | แผนต่อยอด 30 วัน + กิจวัตรดูแลระบบ |
ทุกช่วงผู้สอนสาธิตบนจอก่อน แล้วผู้เรียนทำตามไปพร้อมกันบนโปรเจกต์ตั้งต้นและข้อมูลจำลองของสโมสรสมมติ
ผลงานทั้งหมดอยู่ในโปรเจกต์ของทีม ขึ้นเว็บจริงแล้ว และมีเอกสารให้ต่อยอดโมดูลที่เหลือเอง
หน้า Join Now 3 ขั้น · CRM หลังบ้าน · ล็อกอินตามบทบาท · Audit Log
สมองเดียว ตอบจาก FAQ ของสโมสร หลายภาษา ส่งต่อเจ้าหน้าที่เมื่อจำเป็น
คำถามที่ตอบไม่ได้ถูกเก็บไว้ให้ทีมเขียนคำตอบ อนุมัติ แล้วแชตบอตใช้ต่อทันที
ผู้บริหารเห็นภาพรวม ทีมถามข้อมูลเป็นภาษาคนและให้ Agent ร่างงานติดตาม
ระบบจอง · คิวรอและจับคู่สิทธิ์ · ร่างสัญญา คนละ 1 ตัว พร้อมต่อยอด
SPEC ของทุกโมดูลในโจทย์ รวมโมดูลที่ยังไม่ได้สร้าง เขียนในรูปแบบที่สั่ง Agent ต่อได้ทันที
Prompt ทุกขั้นที่ใช้ในห้อง และ prompt ตั้งต้นของโมดูลที่เหลือ
แผน 30 วัน · ลำดับโมดูลรายเดือน · เช็คลิสต์ก่อนใช้ข้อมูลลูกค้าจริง
เปิดอ่านผ่านเว็บได้ทุกอุปกรณ์ หรือดาวน์โหลดเป็น PDF เพื่อส่งต่อในทีม
เอกสารหลักสูตรทางการ: ภาพรวม โจทย์ที่ได้รับ แผนรายเดือน วัตถุประสงค์ กลุ่มผู้เรียน ผลลัพธ์ ตารางเวลา รายละเอียดทุก Workshop ขอบเขต และการประเมินผล
เช็คลิสต์กลางสำหรับเครื่องและบัญชี AI Agent ส่วนบัญชีอื่นของหลักสูตรนี้ (GitHub Cloudflare Supabase LINE OA) ดูในหัวข้อสิ่งที่ต้องเตรียม
ใช้ข้อมูลของสโมสรเฉพาะส่วนที่ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคล และนัด Session 0 ออนไลน์ 60 นาทีเพื่อติดตั้งและทดสอบทุกเครื่องก่อนวันเรียน
ได้ หลักสูตรนี้ใช้ Claude Code หรือ Codex เป็นผู้เขียนโค้ด ผู้เรียนฝึกเขียน SPEC สั่งงาน ทดสอบ และตัดสินใจ ผู้สอนเตรียมโปรเจกต์ตั้งต้นไว้ให้ จึงไม่ต้องเริ่มจากหน้าว่าง
ไม่ครบ และไม่ควรสัญญาว่าครบ ระบบเต็มใช้เวลาหลายเดือน 2 วันสร้างแกนกลางที่ขึ้นเว็บจริงได้ พร้อม Blueprint ของทุกโมดูล ให้ทีมต่อยอดเองทีละเดือน
ไม่แนะนำ ในห้องใช้ข้อมูลจำลองของสโมสรสมมติ ส่วนข้อมูลสโมสรที่ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคล เช่น FAQ ประเภทสมาชิก และกฎสโมสร ส่งมาใช้ได้เลย
ใช้ตัวที่ทีมมีบัญชีอยู่ prompt และขั้นตอนในหลักสูตรใช้ร่วมกันได้ทั้งสองตัว
ในห้องเรียนใช้แพลนฟรีทั้งหมด ยกเว้นบัญชี AI Agent ของผู้เรียน เมื่อใช้งานจริงจะมีค่าฐานข้อมูลแพลนใช้งานจริง ค่า AI API ตามปริมาณแชต และแพลน LINE OA ตามปริมาณข้อความ ทีม ZenityX สรุปประมาณการให้ก่อนเริ่มใช้จริง
ออกแบบให้ตอบจาก FAQ ของสโมสรเท่านั้น ถ้าไม่มีข้อมูลให้ส่งต่อเจ้าหน้าที่ และทุกคำถามถูกบันทึกให้ทีมตรวจ คำตอบใหม่ต้องผ่านการอนุมัติก่อนแชตบอตนำไปใช้
ไม่รวมในหลักสูตรนี้ งาน Artwork วิดีโอ และเนื้อหาการตลาดเรียนในหลักสูตรหลักฝั่งสื่อที่ออกแบบแยกไว้